vectordm.ru

Аналитика

Разборы, обзоры и объяснения по маркетинговой аналитике — в порядке публикации.

21 августа 2026

Выбор между Google Analytics и Яндекс.Метрикой: взгляд агентства через призму данных

В агентской практике мы давно перестали спорить «что круче». В 2026 году выбор между Google Analytics и Яндекс.Метрикой — это инженерная задача: под какой трафик, какие каналы и какую глубину анализа вы настраиваете контур. Для российского бизнеса ответ почти всегда такой: Метрика — базовая система, GA4 — умный дополнительный слой, если вы работаете с международной аудиторией, Google […]

Читать
21 августа 2026

Обзор российских систем сквозной аналитики: что реально используют клиенты

Сквозная аналитика уже не воспринимается как опция для продвинутых команд. В ритейле, edtech, финансах и десятках других ниш это повседневный инструмент, который сводит воедино рекламу, CRM, телефонию и продажи. Когда ко мне приходят с вопросом «какую систему выбрать?», я всегда уточняю: не какая лучше вообще, а какая быстрее закроет конкретную боль — будь то реальный ROMI […]

Читать
21 августа 2026

Почему сервисы показывают разное число бэклинков и ссылающихся доменов

Если один backlink-сервис показывает 420 ссылающихся доменов, другой 610, а третий ещё одно значение, это не означает, что два инструмента обязательно считают неправильно. Каждый сервис строит собственный индекс веба: сам находит страницы, повторно их обходит, определяет статус ссылок, группирует URL и формирует отчёт по своим правилам.

Поэтому число backlinks или referring domains полезно читать как […]

Читать
21 августа 2026

Почему цифры в аналитических системах расходятся и как искать причину

Две аналитические системы почти никогда не обязаны показывать одинаковую цифру только потому, что в обеих колонка называется «клики», «пользователи», «лиды» или «конверсии». Сначала нужно проверить, одинаковый ли объект они считают, по какому событию, в каком временном окне и после какой обработки.

Поэтому расхождение само по себе ещё не доказывает ошибку трекинга. Иногда одна система считает […]

Читать
21 августа 2026

Как читать Search Console: показы, клики, CTR и среднюю позицию вместе

В отчёте Search Console четыре основные метрики легко воспринимать как четыре независимых оценки сайта: показы должны расти, клики — расти, CTR — быть высоким, а средняя позиция — становиться ближе к первой. На практике эти показатели связаны между собой, и изменение одного способно менять другой без ухудшения поискового результата.

Например, сайт может начать показываться по большему числу новых […]

Читать
21 августа 2026

Как сравнивать периоды в аналитике: сезонность, одинаковые окна и полнота данных

Поэтому корректное сравнение начинается не с кнопки «Сравнить», а с вопроса: действительно ли два периода описывают один и тот же объект измерения в достаточно похожих условиях. Проверить нужно длительность, календарную структуру, сезонность, полноту данных, определения метрик и изменения в сборе данных.
Сначала сформулируйте аналитический вопрос
Один показатель можно сравнить с разными периодами и получить разные, […]

Читать
21 августа 2026

Как измерять SEO-эксперимент: от позиции Google до ссылочных метрик

Хороший SEO-эксперимент начинается не с красивого графика роста, а с фиксации исходной точки. Именно поэтому в практическом кейсе топовысок до начала ссылочного этапа и по ходу эксперимента отслеживаются позиция в Google, состояние акцептора, внешние показатели и ключевые события ссылочной кампании. Без такой хронологии изменение трафика или позиции легко показать, но гораздо сложнее понять, с […]

Читать
20 августа 2026

Как считать CAC и LTV в малом бизнесе: практический подход агентства

CAC и LTV — это не «метрики для больших компаний», а базовый способ понять, зарабатывает малый бизнес на маркетинге или просто покупает выручку. Если считать их правильно, становится видно, какие каналы можно масштабировать, где реклама съедает маржу и сколько реально можно тратить на привлечение клиента.

Зачем малому бизнесу считать CAC и LTV

В малом бизнесе деньги […]

Читать
20 августа 2026

Сквозная аналитика без боли: поэтапное внедрение в компании на примере кейса

Сквозная аналитика нужна не ради красивого отчёта, а чтобы видеть, какие каналы действительно приносят деньги, а какие только создают активность. На практике видел десятки проектов, где её пытались запустить как ракету — сразу, идеально и с полным набором интеграций. Результат предсказуем: через месяц-два проект затухал, потому что команда тонула в согласованиях и технических сложностях. Если же […]

Читать
20 августа 2026

Как измерять видимость в ответах нейросетей: запросы, упоминания и источники

У AI-видимости нет одного универсального аналога позиции в классической поисковой выдаче. В одном случае платформа сама даёт статистику показов сайта в генеративных функциях. В другом можно измерить переходы из AI-сервиса. В третьем остаётся регулярно задавать одинаковые вопросы и фиксировать, упоминается ли сущность, какой источник используется и насколько корректно она описана.

Поэтому хороший отчёт не сводит […]

Читать